采用遗传算法（genetic algorithm，GA）优化ELM神经网络的输入权值矩阵和隐含层偏置，改善网络参数随机生成带来的ELM模型输出不稳定、分类精度偏低的问题。以上海市洋山保税港区排水管道破裂、渗漏等主要结构性缺陷的诊断为例，对GA-ELM模型进行仿真分析，并与ELM模型诊断结果进行对比。结果表明，GA-ELM模确认细节型能够更好地识别管道缺陷，获得更佳的分类性能，参数优化提高ELM模型的拟合能力和泛化能力，可应用于城市排水管道状况评价，为排水管网养护计划和修复计划的制订提供技术依据。
【目的】本研究分析在同一主效基因（Wx~(mp)）背景下可溶性淀粉合成酶基因SSIIa和去分支酶基因PUL对稻米MEK phosphorylation蒸煮食味品质的影响，以期为水稻品质遗传改良提供依据。【方法】选择在淀粉合成酶基因SSIIa和去分支酶基因PUL存在多态性而其它淀粉合成酶相关基因没有多态性的半糯品系宁0145和粳稻品种武运粳21进行杂交，获得F_(2)群体与F_(3)株系。利用分子标记，选择含有Wx~(mp)基因的F_(2)单株与ABT-888体外F_(3)株系，将这些F_(2)单株与F_(3)株系分成SSIIa~(n)PUL~(n)、SSIIa~(n)PUL~(w)、SSIIa~(w)PUL~(n)和SSIIa~(w)PUL~(w)4种基因型（n和w分别表示该基因来源于宁0145和武运粳21），分析不同基因型蒸煮食味品质性状的差异，探讨同一Wx~(mp)基因背景下不同SSIIa和PUL等位基因对蒸煮食味品质性状的影响。