方法回顾性分析本院2014年8月至2018年11月经手术治疗并取得病理证实的60例GBM患者的术前常规及功能磁共振成像资料,经后处

方法回顾性分析本院2014年8月至2018年11月经手术治疗并取得病理证实的60例GBM患者的术前常规及功能磁共振成像资料,经后处理得到各参数(包括坏死比、表面规律性、强化区域体积、水肿区域体积及容量转移常数K~(trans)、相对脑血容量rCBV、相对脑血流量rCBF)。肿瘤组织经TF免疫组化染色后统计其表达量,分析各参数与TF表达量的相关性,SNS-032化学结构应用ROC曲线分析获得鉴别TF高表达和低表达GBM的各影像学参数的最佳阈值及其敏感度和特异性。结果坏死比、K~(trans)值、rCBV值、rCBF值与TF表达量呈正相关(r=0.665,r=0.631,r=0.661,r=0.619,P值均<0.001)。TF高表达组的坏死比、K~(trans)、rCBV、rCBF均显CX 6258著高于低表达组(P<0.01)。ROC曲线分析各参数均能很好反映TF的表达,rCBF的AUC达到0.907(0.889,0.857),坏死比的AUC为0.869(0.846,0.676),K~(trans)的AUC为0.854(0.813,0.833),rCBV的AUC为0.804(0.944,0.571)。常规磁共振与selleck激酶抑制剂灌注磁共振参数联合运用对TF表达量反映能力更好,坏死比联合K~(trans )的AUC为0.982(1,0.875),坏死比联合rCBV的AUC为0.939(0.889,0.905),坏死比联合rCBF的AUC为0.971(0.944,0.857)。结论多种磁共振参数(坏死比、K~(trans)、rCBV及rCBF)能够较好地反映GBM患者肿瘤内TF的表达,可作为GBM中TF表达量的MRI影像学标志物。

Comments are closed.